Adobe Stock के ऑटो-कीवर्ड की समीक्षा और पहले दस को सुधारना

चित्र जो साबित करता है, उसी से शुरुआत करें

योगदानकर्ता के रूप में चित्र को देखें और केवल दिखाई देने वाले, ठोस रूप से समर्थित तथ्यों को लिखें। इस मार्गदर्शिका में विषय लकड़ी के पुल को पार करता हुआ एक साइकिल चालक है। चित्र साइकिल चालक, साइकिल, पुल, लकड़ी, पार करना, बाहरी वातावरण और शायद किसी दृश्य-परिवेश का समर्थन कर सकता है, यदि वह परिवेश सचमुच दिखाई देता हो। यह सवार का नाम, राष्ट्रीयता, किसी आयोजन से संबंध, शहर या यह नहीं साबित कर सकता कि पार करना किसी दौड़ का हिस्सा है।

मेटाडेटा की भाषा योगदानकर्ता अकाउंट से जुड़ी भाषा के अनुरूप होनी चाहिए। यदि अकाउंट में अंग्रेज़ी उपयोग होती है, तो अंग्रेज़ी कीवर्ड की समीक्षा और निर्यात करें। रूसी भाषा में कोई व्याख्या होने का अर्थ यह नहीं है कि अंग्रेज़ी Adobe Stock सबमिशन में रूसी शब्द डाले जाएँ।

स्वचालित मसौदे की आलोचनात्मक जाँच करें

हर बनाए गए शब्द को एक सुझाव मानें। स्पष्ट विषयों को अनुमानों, व्यापक संदर्भ और फ़्रेम के बाहर की जानकारी पर निर्भर लेबलों से अलग करें। शहर का नाम आम तौर पर स्थान संबंधी दावा होता है, दृश्य विवरण नहीं। दौड़ का लेबल किसी संगठित प्रतियोगिता का संकेत दे सकता है, जबकि पुल पर अकेला साइकिल चालक केवल मनोरंजन या आवागमन के लिए चल रहा हो सकता है।

दोहराव और लगभग समान अर्थ वाले शब्द भी देखें। अधिक कीवर्ड अपने-आप बेहतर नहीं होते। Adobe के सामान्य कीवर्ड निर्देश अधिकतम 49 कीवर्ड की अनुमति देते हैं, लेकिन सीमा भरने से अधिक महत्वपूर्ण प्रासंगिकता है। ऐसे शब्द रखें जो खोज की उपयोगी अवधारणा जोड़ते हों और ऐसे शब्द हटाएँ जो केवल उसी विचार को दोहराते हों।

• दिखाई देने वाले संज्ञा-शब्द और क्रियाएँ रखें।
• स्थान, आयोजन, पहचान और इरादे पर सवाल उठाएँ।
• दोहराए गए या कमजोर रूप से संबंधित शब्द हटाएँ।

काम का उदाहरण: पहले दस को सुधारें

उदाहरण, मापा हुआ परिणाम नहीं: मान लें कि स्वचालित मसौदा cyclist, bike, city, race, bridge, bicycle, outdoors, sport, wood, crossing, river, travel से शुरू होता है। चित्र में कोई पहचानने योग्य शहर या सत्यापित दौड़ नहीं दिखती। city और race हटाएँ। फिर ऐसा क्रम चुनें जो मुख्य विषय और क्रिया से शुरू हो, उसके बाद परिवेश और उपयोगी दृश्य संदर्भ आए।

समर्थन योग्य दस शब्दों का एक प्राथमिकता क्रम है: cyclist, bicycle, bridge, crossing, wooden bridge, outdoors, cycling, sport, river, landscape। अंतिम शब्द अभी भी फ़्रेम पर निर्भर करते हैं। यदि नदी दिखाई नहीं देती, तो river हटा दें। यदि चित्र में विस्तृत दृश्य-परिवेश स्पष्ट नहीं है, तो landscape हटा दें। उद्देश्य सटीकता बनाए रखते हुए सबसे मजबूत अवधारणाओं को पहले रखना है।

इस संतुलन पर ध्यान दें: cyclist और bicycle एक-दूसरे से मिलते-जुलते हैं, लेकिन खोज में अलग वाक्य-प्रयोग के रूप में काम कर सकते हैं। wooden bridge, bridge से अधिक विशिष्ट है, फिर भी यदि व्यापक शब्द उपयोगी बना रहता है तो wooden bridge को bridge की जगह नहीं रखना चाहिए। sport तभी स्वीकार्य है जब दृश्य संदर्भ उसका समर्थन करे; अन्यथा किसी तटस्थ गतिविधि-शब्द का उपयोग करें।

स्वचालित मसौदा: cyclist, bike, city, race, bridge, bicycle, outdoors, sport, wood, crossing, river, travel

हटाएँ: city, race

प्राथमिकता का क्रम: cyclist, bicycle, bridge, crossing, wooden bridge, outdoors, cycling, sport, river, landscape

स्थानीय जनरेटर को मसौदा बनाने में सहायक की तरह उपयोग करें

MetaStocker स्थानीय विज़न और सोचने वाले मॉडल का उपयोग करके दर्शक के ब्राउज़र में स्थानीय मेटाडेटा बना सकता है। स्थानीय मोड में मॉडल WebGPU वर्कर के ज़रिए दर्शक के डिवाइस पर चलता है; पहली बार मॉडल डाउनलोड करने के लिए इंटरनेट आवश्यक है। मॉडल को मेमोरी में लोड करना और डाउनलोड की गई मॉडल फ़ाइलों को ब्राउज़र कैश में बनाए रखना अलग बातें हैं, और ब्राउज़र स्टोरेज हटाया जा सकता है।

एक चित्र के लिए पहले एक स्थानीय समानांतर थ्रेड से शुरू करें और दो आज़माने से पहले परिणाम की समीक्षा करें। बैच का विवरण केवल तभी दें जब वह बैच की हर फ़ाइल पर लागू होता हो। अतिरिक्त टैग चुनी हुई जगहों पर रखे जा सकते हैं, लेकिन हर जोड़े गए शब्द की फ़ाइल-दर-फ़ाइल समीक्षा फिर भी आवश्यक है। ऐप माँगे गए टैग की संख्या की पुष्टि कर सकता है; इससे टैग सही साबित नहीं होते।

• मॉडल को स्पष्ट रूप से लोड करें, फिर मसौदा बनाएँ।
• हर शब्द की तुलना चित्र से करें।
• उचित होने पर मेमोरी खाली करें या ब्राउज़र की मॉडल फ़ाइलें हटाएँ।

निर्यात या अपलोड से पहले संपादन करें

जब तक पहले दस सही न हों, संपादन योग्य परिणाम को कार्यशील मसौदे के रूप में रखें। शीर्षक को कीवर्ड सूची के बजाय स्वाभाविक विवरण के रूप में जाँचें और वर्तमान Adobe आवश्यकताओं की सीमा में रहें। CSV कार्यप्रवाह फ़ाइलनाम को शीर्षक और कीवर्ड से मिलाता है, इसलिए आयात करते समय सटीक फ़ाइलनाम महत्वपूर्ण हैं। CSV आयात करने से पहले संपत्तियाँ अपलोड करें, फिर योगदानकर्ता पोर्टल में बने मेटाडेटा की जाँच करें।

MetaStocker Adobe CSV निर्यात करता है, लेकिन फ़ाइल को अपलोड या सबमिट नहीं करता, स्वीकृति की गारंटी नहीं देता और मूल चित्र में मेटाडेटा एम्बेड नहीं करता। बाज़ार की आवश्यकताएँ बदल सकती हैं, इसलिए सबमिशन से ठीक पहले Adobe के वर्तमान योगदानकर्ता पोर्टल और CSV निर्देशों की जाँच करें।

• फ़ाइलनाम, एक्सटेंशन और बड़े-छोटे अक्षरों की पुष्टि करें।
• पोर्टल में शीर्षक और सभी कीवर्ड की समीक्षा करें।
• बिना आधार वाले दावों को सुधारने के बाद ही सबमिट करें।

मार्केटप्लेस मेटाडेटा को वेबसाइट SEO से अलग रखें

Adobe Stock का खोज मेटाडेटा और Google का वेबसाइट इंडेक्सिंग अलग-अलग प्रणालियाँ हैं। Adobe कीवर्ड का क्रम बदलने से Google दृश्यता, मार्केटप्लेस रैंकिंग, बिक्री या आय की गारंटी नहीं मिलती। यदि आप चित्र अपनी वेबसाइट पर भी प्रकाशित करते हैं, तो हर मार्केटप्लेस कीवर्ड को पृष्ठ पर कॉपी करने के बजाय उस पृष्ठ के लिए वर्णनात्मक आसपास का पाठ और उपयुक्त वैकल्पिक पाठ इस्तेमाल करें।

यह अलगाव कार्यप्रणाली को ईमानदार रखता है: Adobe सूची मार्केटप्लेस के लिए संपत्ति का वर्णन करती है, जबकि वेबसाइट का पाठ आगंतुकों और खोज इंजनों को चित्र समझाता है।