Как проверить готовность ПК и браузера к локальному ИИ

1. Начните с защищённого контекста

Откройте приложение по обычному адресу HTTPS и проверьте, что браузер показывает защищённое соединение. WebGPU требует secure context, совместимый браузер, подходящий GPU и драйвер. Сам факт, что страница открылась, ещё не означает готовность к локальному inference.

Не оценивайте систему по старой вкладке или локально сохранённой копии страницы. Если страница не обслуживается по HTTPS, браузер может заблокировать функции, необходимые воркеру. После обновления браузера или изменения настроек графики откройте новую вкладку и повторите проверку.

2. Считайте WebGPU первым сигналом

Сообщение о том, что WebGPU обнаружен, означает лишь доступность API. Оно не доказывает, что выбранная модель загрузится, что у GPU хватит доступной памяти или что генерация завершится без ошибок. Важны также драйвер, настройки браузера, свободная графическая память и размер модели.

Загрузите и подключите одну локальную модель через элементы управления приложения. В MetaStocker модель по умолчанию — Gemma 4 E2B; также доступны Gemma 4 E4B и Qwen3.5 2B. На незнакомом компьютере начните с модели по умолчанию или с наименьшего подходящего варианта.

• Проверьте адрес HTTPS.
• Убедитесь, что WebGPU обнаружен.
• Загрузите одну модель до пакетной обработки.
• При диагностике запишите модель и браузер.

3. Разделяйте кэш диска и активную память

Загруженная модель занимает место в управляемом браузером хранилище на диске. Во время inference нужны рабочие ресурсы: память GPU или системы, используемая загруженной моделью. Это разные ограничения. Свободный диск не гарантирует, что модель запустится, а сохранённый кэш не означает, что модель сейчас находится в памяти.

MetaStocker умеет выгрузить модель из памяти, сохранив её в кэше браузера, а также удалить файлы моделей из браузера. Состояние кэша зависит от браузера: данные могут быть вытеснены, поэтому нельзя обещать постоянное хранение или полноценную офлайн-работу. Первая загрузка требует интернета, даже если последующий локальный inference выполняется на устройстве.

• Проверьте свободное место перед загрузкой.
• Оставьте запас для браузера и других программ.
• Не путайте кэшированную модель с загруженной.
• Учитывайте, что браузер может удалить кэш.

4. Проведите тест на одном изображении

Выберите одно репрезентативное изображение с понятным объектом и достаточным контекстом. Не начинайте со смешанной папки, большой очереди или сложного файла. В MetaStocker добавьте изображение, загрузите локальную модель, создайте метаданные и проверьте каждое поле до экспорта.

Успех — это не просто появление модели в меню. Файл должен обработаться до редактируемого результата, а текст — соответствовать видимым фактам. Если браузер завис, воркер завершился с ошибкой или появилась нехватка памяти, закройте тяжёлые вкладки, обновите страницу и повторите тест с одной моделью и одним изображением. Неудачный тест помогает найти ограничение, но не доказывает, что не сработают все файлы.

Пример проверки готовности:
1. Откройте MetaStocker по HTTPS.
2. Убедитесь, что WebGPU обнаружен.
3. Загрузите Gemma 4 E2B.
4. Обработайте одно пейзажное изображение.
5. Сверьте заголовок, описание и теги с видимыми фактами.
6. Экспортируйте только после редактирования результата.

5. Осторожно увеличивайте параллельность

После успешной обработки одного файла проверьте второй, а не запускайте сразу большую очередь. В локальном режиме MetaStocker каждый параллельный поток может загрузить собственную копию модели, поэтому дополнительные потоки увеличивают потребление памяти. Начните с одного потока и переходите к двум только при стабильной работе компьютера.

Большее число одновременных задач иногда сокращает ожидание, но усложняет диагностику и может исчерпать память. Стабильность и качество проверки важнее большого числа потоков. Для видео помните: метаданные строятся по выбранным превью, поэтому полное движение нужно просмотреть самостоятельно.

6. Защитите данные и проверьте экспорт

В локальном режиме фотографии, prompts и результаты остаются на устройстве во время inference в браузере. При этом загрузка моделей обращается к внешним хостам. Если вместо этого выбрать необязательный персональный режим OpenAI API в MetaStocker, превью и контекст отправляются в OpenAI, а API-ключ остаётся секретом пользователя. Не встраивайте такой ключ в публичный клиентский код и не передавайте его другим.

Перед экспортом проверьте и отредактируйте результат для каждого файла. Приложение экспортирует форматы для нескольких маркетплейсов, но экспорт не является загрузкой или отправкой, не гарантирует принятие и не встраивает метаданные в исходные файлы. Перед ручной загрузкой проверьте актуальные требования кабинета конкретного стока и осмотрите импортированные метаданные там.