Как исправить ошибку памяти WebGPU при локальной разметке

Сначала определите этап сбоя

Важен момент появления ошибки. Если модель не скачивается или не загружается, проверяйте интернет, доступ браузера к хранилищу и совместимость WebGPU. Если загрузка завершилась, а генерация остановилась с сообщением о памяти, сосредоточьтесь на активных моделях, количестве потоков и других приложениях, использующих GPU. Если генерация закончилась, но ключевые слова неудачные, это проблема качества вывода, а не обязательно сбой WebGPU.

Поддержка API WebGPU браузером ещё не означает, что конкретные GPU и драйвер дадут модели достаточно памяти. Кроме того, скачанный файл модели и модель, загруженная в рабочую память, — разные вещи. Наличие кэша не гарантирует успешное выделение памяти при следующем запуске.

• Запишите, произошёл ли сбой при скачивании, загрузке модели, генерации или экспорте.
• Не удаляйте файлы модели из браузера как первый шаг: это может лишь заставить вас скачивать их заново.

Выгрузите неиспользуемые модели

В MetaStocker воспользуйтесь явной командой выгрузки для моделей, которые сейчас не нужны. Выгрузка освобождает активную память, сохраняя модель в кэше браузера, поэтому повторная загрузка может не потребовать нового скачивания. Удаление файлов модели — другое действие: оно освобождает место в хранилище, но удаляет локальную копию.

Если вы переключались между Gemma 4 E2B, Gemma 4 E4B и Qwen3.5 2B, проверьте, что предыдущая модель больше не активна. Закройте тяжёлые вкладки и не запускайте параллельно несколько локальных запросов. Затем загрузите только ту модель, которой собираетесь проверить файл.

• Выгрузите все ненужные локальные модели.
• Сохраняйте кэш, если нет особой причины удалить его.
• Локальный вывод выполняется в браузере пользователя, а не на сервере ИИ.

Начните с одного потока

Параллельные потоки могут обрабатывать больше файлов одновременно, но каждый локальный поток способен загрузить собственную копию модели. Поэтому пакетная обработка в нескольких потоках требует заметно больше памяти, чем одиночный запрос. Начните с одного потока и только после стабильной проверки попробуйте два.

Уменьшите и сам тест: выберите одно типичное изображение, не запускайте несколько операций одновременно и не отправляйте сразу всю папку. Успешный одиночный запрос подтверждает, что базовый путь работает, но ещё не доказывает, что устройство выдержит большую очередь.

• Установите один локальный параллельный поток.
• Для первой проверки используйте одно изображение.
• Переходите к двум потокам только после устойчивого результата одного.

Пример: вы выбрали Qwen3.5 2B и отправили 40 изображений, после чего получили ошибку памяти. Выгрузите другие модели, установите один поток и повторите запрос на одном файле. Если он сработал, добавляйте файлы постепенно. Если два потока снова вызывают сбой, оставьте один и примите более длительную обработку на этом устройстве.

Освободите GPU и повторите проверку

Перед новой попыткой закройте видеоредактор, 3D-программы, игру, запись экрана и другие вкладки с интенсивной графикой. Также остановите другие локальные задачи ИИ. Они могут занимать память видеочипа, даже если свободной оперативной памяти компьютера достаточно.

Сохраните работу в закрываемых приложениях, вернитесь в MetaStocker и повторите тот же тест одного файла. Если ошибка не исчезла, перезапустите браузер или компьютер, чтобы освободить ресурсы зависшего процесса. Это полезная диагностика, но она не гарантирует совместимость оборудования.

• Закройте приложения, использующие GPU.
• Повторяйте тот же небольшой файл, чтобы сравнение было понятным.
• При повторных сбоях проверьте браузер, драйвер, GPU и защищённый контекст.

Отделите сеть от несовместимости

Сбой загрузки или сети обычно возникает до появления модели: передача останавливается, не завершается или браузер не может получить файл. Проверьте соединение, доступное хранилище и возможность браузера обратиться к серверу модели. Первая загрузка локальной модели требует интернета, хотя последующая генерация выполняется в браузере.

Несовместимый браузер, GPU или драйвер может помешать инициализации WebGPU либо сделать конкретную модель непригодной для запуска. Обновление браузера или драйвера иногда помогает, но наличие API WebGPU всё равно не обещает достаточную память. Если небольшая проверка в одном потоке стабильно не работает, попробуйте другую поддерживаемую модель и зафиксируйте сведения о браузере и GPU для дальнейшей проверки.

• Сбой скачивания: сначала проверяйте сеть и хранилище.
• Сбой запуска WebGPU: проверяйте защищённый контекст, браузер, GPU и драйвер.
• Сбой при генерации: уменьшайте число моделей, потоков и конкурирующих задач.

Плохой результат — отдельная проблема

Даже успешная генерация может содержать неточные или нерелевантные ключевые слова. Запрошенное количество тегов не доказывает их правильность. Проверьте каждую строку, удалите предположения о личности, владельце, месте, релизах или виде, если они не подтверждаются изображением. Для видео просмотрите весь ролик: выборочные превью не показывают каждое действие и кадр.

Описание пакета должно передавать факты, общие для пакета, а не превращаться в универсальный список тегов. В смешанных пакетах особенно нужна проверка каждого файла. Экспортируйте только отредактированные строки. Экспортёр создаёт файлы поддерживаемых форматов, но не загружает и не отправляет их, не гарантирует принятие и не встраивает метаданные в оригиналы. Перед отправкой сверяйтесь с текущими правилами нужной площадки и проверяйте импортированные данные в её кабинете.

• Проверьте каждую строку результата.
• Для видео просмотрите полный ролик.
• Считайте CSV рабочим файлом, которому нужна проверка на стороне площадки.